Cointelegraph’ın haberine göre, Hindistan’ın önemli kurumlarından Vellore Institute of Technology’sindeki bir veri bilimcisi, Long Short-Memory Memory (LSTM) ağını kullanarak gerçek zamanlı olarak kripto fiyatlarının tahmin edilebilmesine imkan tanıyan bir yöntem bulduğunu iddia etti. 2 Aralık’ta yayınlanan bir blog yazısında araştırmacı Abinhav Sagar, herhangi bir sektörde fiyatları tahmin etmek için makine öğrenmesi (machine learning) teknolojisinin nasıl kullanılacağına ilişkin dört aşamalı bir süreç olduğunu ortaya koydu. Sagar’ın Dört Aşaması Sagar yaptığı açıklamada, makine öğreniminin borsa fiyatlarının tahmininde başarı elde etmesine rağmen, kripto para birimi alanında uygulamasının kısıtlandığına dikkat çekti. Bu iddiasını desteklemek için de çok hızlı bir şekilde ilerleyen teknolojik gelişmelerin yanı sıra ekonomik, güvenlik ve politik faktörlere göre kripto para birimi fiyatlarının dalgalandığını savundu. Sagar’ın dört aşamalı önerilen yöntemi şu aşamaları içeriyor: 1) Gerçek zamanlı kripto para birimi verilerinin toplanması 2) LSTM ağı eğitimi için verilerin hazırlanması 3) LSTM ağını kullanarak tahminin test edilmesi 4) Tahmin sonuçlarının görselleştirilmesi Long Short-Memory Memory […]